本帖主要用手写数字为例进行一个简单入门实例总结(非官方)

平台网站:http://ai.baidu.com/customize/app/model/

• 定制化图像开放平台使用教程之一:
• 定制化图像开放平台使用教程之二:

-----------前提已经会使用平台创建模型并进行训练哦-----------

• 训练模型中心

之前准备好的数据上传并等待训练结果。训练完成会如下图所示

• 上线申请

上线申请输入接口地址的后缀。之前貌似是官网给动态生成一个固定的值eg:model_666 现在是自定义哦

• 查看上线详情

图片无法上传。原因未知，原图可以去云盘查看哦。文章底部有地址哦

• 接口APPID添加

前提自己已经在控制台创建了图像识别的应用哦

• 保存APPID

• 查看接口地址

以上就是模型训练成功。上线和绑定APPID的简单总结

---------------------------------下面是代码调用示例哦---------------------------------

• JavaAPI调用示例

//百度的工具类自行下载即可import com.baidu.aip.util.Base64Util;import com.xiaoshuai.baidu.util.FileUtil;import com.xiaoshuai.baidu.util.HttpUtil;/** * @author 小帅丶 * @类名称  Test * @remark  * @date  2018-1-16 */public class Test {
   	public static void main(String[] args) throws Exception {
   //上线的接口地址		String url ="https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/classification/handwritenum";	   String access_token="自己的token";	 byte[] file = FileUtil.readFileByBytes("C:/8.jpg");	 String image = Base64Util.encode(file);	 String params = "{\"top_num\":5,\"image\":\""+image+"\"}";	 String result = HttpUtil.post(url, access_token, params);	 System.out.println(result);	}

• 所用到的8.jpg

• 接口返回的内容

{
       "log_id": 17363214460106467000,     "results": [        {
               "name": "8",             "score": 0.9999281167984009        },         {
               "name": "3",             "score": 0.000045131622755434364        },         {
               "name": "6",             "score": 0.0000237098392972257        },         {
               "name": "zero",             "score": 0.000001922937372000888        },         {
               "name": "2",             "score": 4.7602617314623785e-7        }    ]}

可以看出结果很不错哦

---------------------------------下面是帖子说明哦---------------------------------

训练的文件&帖子图片集:

如有其它问题。请评论区说明

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